呼和浩特網絡公司在分析數字化轉型失敗原因時，有的部門認為是公司的組織結構不行，有的認為是數據質量不行，還有的認為是應用開發有漏洞，各種條件都還不夠成熟。總之，他們都將數字化轉型失敗的原因歸結為在轉型過程中出現的各種問題。

在項目發起時并不存在這些問題，后期在具體落地的時候才會出現各種各樣的問題。這時候企業需要一個有豐富經驗的合作伙伴做指引，告訴企業在什么時候可能會遇到什么問題，以及如何解決，確保企業最終達成一個理想的轉型效果。當然，企業在數字化轉型過程中，有很多問題是不可預設的。比如在推動數字化轉型的時候缺少數據，或者在數據接入的時候遇到阻力；業務部門忙于其他業務無暇顧及轉型項目，或者他們在不理解轉型項目的時候便著手實施；在算法方面缺少優秀的AI 工程師等。

企業在數字化轉型的過程中，任何一個點或環節出了問題都可能導致整個項目失敗，最終造成各部門推諉的局面。業務部門認為項目的失敗是技術部門的問題，技術部門認為轉型出現困難是業務部門的問題，導致企業發現不了數字化轉型失敗的癥結所在，延誤戰機。

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這種情況下，呼和浩特網絡公司一般可以采取兩種方式解決。第一種是內部自篩，從技術部門到業務部門進行細致篩查，但這種自篩方式耗時耗力，且很多企業并不具備這種自篩能力。第二種是請外部有經驗的人員來把脈，讓專業人士幫助企業篩查到底是哪里出了問題，制定一套合理的數字化轉型方案，讓不同部門的人員能夠知道數字化轉型的每個環節要達到什么樣的工作成果，達到什么樣的狀態。

技術體系越來越專業卻仍不能滿足業務需求，這是一種常見的誤區。技術體系包含大數據、人工智能、業務系統、業務中臺等各種專有名詞。在一個領域研究越久，就會變得越專業，但在其他方面可能是越來越封閉。換句話說，企業在構建自己的體系時沒有從業務的視角考慮，這也是業務部門對此并不滿意的原因。大家提出的概念都很專業，但都沒有很好地理解對方所表達的意思。

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